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¿Debemos confiar en las expresiones faciales?

Curación de Contenido por Gustavo Novelo

Una nueva investigación ha encontrado que las expresiones faciales pueden no ser indicadores confiables de la emoción.

De hecho, los investigadores de la Universidad Estatal de Ohio advierten que podría ser más exacto decir que nunca debemos confiar en la cara de una persona.

“La pregunta que realmente hicimos es: ‘¿Podemos realmente detectar la emoción de las articulaciones faciales?'”, Dijo el Dr. Aleix Martínez, profesor de ingeniería eléctrica e informática en la Universidad Estatal de Ohio. “Y la conclusión básica es que no, no puedes”.

Para el estudio, los investigadores analizaron la cinética del movimiento muscular en el rostro humano y compararon esos movimientos musculares con las emociones de una persona. Lo que descubrieron es que los intentos de detectar o definir emociones basadas en las expresiones faciales de una persona casi siempre estaban equivocados.

“Todos hacen diferentes expresiones faciales basadas en el contexto y los antecedentes culturales”, dijo Martínez. “Y es importante darse cuenta de que no todos los que sonríen son felices. No todos los que son felices sonríen. Incluso llegaría al extremo de decir que la mayoría de las personas que no sonríen no son necesariamente infelices”.

También es cierto que las personas a veces sonríen por una obligación con las normas sociales, dijo Martínez.

Esto no sería un problema inherente, pero algunas compañías han comenzado a desarrollar tecnología para reconocer los movimientos musculares faciales y asignar emociones o intenciones a esos movimientos, señaló Martínez.

Los investigadores analizaron algunas de esas tecnologías y en gran medida las encontraron deficientes.

“Algunos afirman que pueden detectar si alguien es culpable de un delito o no, o si un estudiante está prestando atención en clase, o si un cliente está satisfecho después de una compra”, dijo Martínez. “Lo que nuestra investigación mostró es que esas afirmaciones son completamente falsas. No hay forma de que puedas determinar esas cosas. Y peor, puede ser peligroso “.

El peligro radica en la posibilidad de perder la emoción o intención real en otra persona y luego tomar decisiones sobre el futuro o las habilidades de esa persona, advierte Martínez.

Después de analizar los datos sobre las expresiones faciales y las emociones, el equipo de investigación, que incluía científicos de la Northeastern University, el Instituto de Tecnología de California y la Universidad de Wisconsin, concluyó que se necesitan más que expresiones para detectar correctamente las emociones.

Los investigadores descubrieron que el color facial, por ejemplo, puede ayudar a proporcionar pistas.

“Lo que mostramos es que cuando experimentas emoción, tu cerebro libera péptidos, principalmente hormonas, que cambian el flujo sanguíneo y la composición sanguínea, y debido a que la cara está inundada con estos péptidos, cambia de color”, dijo Martínez.

El cuerpo también ofrece otras pistas, dijo Martínez, como la postura.

El contexto también juega un papel crucial, agrego Martínez.

Los prejuicios culturales también juegan un papel importante.

“En los Estados Unidos, tendemos a sonreír mucho”, dijo Martínez. “Solo estamos siendo amigables. Pero en otras culturas, eso significa cosas diferentes. En algunas culturas, si caminabas por el supermercado sonriéndole a todos, podrías ser golpeado”.

Los resultados muestran que las personas, desde la contratación de gerentes hasta profesores y expertos en justicia penal, deberían considerar algo más que una expresión facial cuando evalúan a otra persona.

Y aunque Martínez es “un gran creyente” en el desarrollo de algoritmos informáticos que intentan comprender las señales sociales y la intención de una persona, agregó que es importante saber dos cosas sobre esa tecnología.

“Una es que nunca vas a obtener una precisión del 100 por ciento”. “Y el segundo es que descifrar la intención de una persona va más allá de su expresión facial, y es importante que las personas, y los algoritmos informáticos que crean, entiendan eso”.

Los hallazgos del estudio se presentaron en la reunión de 2020 de la Asociación Americana para el Avance de la Ciencia.

Fuente: Universidad Estatal de Ohio

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