En un nuevo estudio, los científicos revelaron nuevos conocimientos sobre cómo nuestro cerebro procesa y disfruta la música al distinguir entre los elementos sensoriales y cognitivos de la experiencia musical. Descubrieron que tanto las percepciones sensoriales, como el sonido real de la música, como los factores cognitivos, como nuestra comprensión y familiaridad con los estilos musicales, contribuyen de forma independiente a nuestras expectativas y disfrute de la música. La investigación ha sido publicada en Philosophical Transactions of the Royal Society.
La música ha sido parte de la cultura humana desde tiempos prehistóricos y la mayoría de las personas encuentran la música profundamente gratificante. Los estudios han demostrado que nuestro placer por la música a menudo surge de la forma en que cumple, viola o retrasa nuestras expectativas. Se cree que estas expectativas surgen de dos fuentes: expectativas sensoriales, basadas en los sonidos reales que escuchamos, y expectativas cognitivas, que provienen de nuestra comprensión aprendida de los patrones musicales. Sin embargo, hasta ahora, las distintas funciones e interacciones de estos elementos sensoriales y cognitivos en la configuración de nuestras experiencias musicales no estaban del todo claras.
“La música me resulta fascinante porque puede evocar emociones fuertes con sólo patrones de sonidos. Intuitivamente, parece que nos gusta la música algo predecible, pero no demasiado. Quiero descubrir cómo llega la gente a formarse estas expectativas musicales y su papel en la configuración de cuánto nos gusta una canción”, explicó Vincent KM Cheung de Sony Computer Science Laboratories, quien dirigió la investigación como estudiante de doctorado en el Instituto Max Planck de Ciencias cognitivas y cerebrales humanas.
El estudio se basa en el modelo de codificación predictiva de la música (PCM), un concepto que sugiere que las expectativas musicales y las sorpresas posteriores (ya sea que cumplan o violen estas expectativas) son una fuente de placer. El modelo PCM propone que el cerebro crea expectativas musicales y cualquier desviación de estas expectativas resulta en un elemento sorpresa. Esta sorpresa es un factor clave en el placer que obtenemos de la música.
En el centro de este estudio se encuentran las progresiones de acordes de canciones pop de éxito comercial. Estas progresiones, que forman la columna vertebral de muchas piezas musicales, se extrajeron del conjunto de datos de McGill Billboard. Este conjunto de datos es un rico repositorio que contiene más de 80.000 acordes de 745 canciones pop que llegaron a la lista Billboard ‘Hot 100’ de EE. UU. entre 1958 y 1991. Las progresiones de acordes elegidas, cada una de las cuales consta de 30 a 38 acordes, se transpusieron a la tonalidad de Do mayor. y tocado usando una combinación de timbres de marimba, guitarra de jazz y guitarra acústica.
La investigación consistió en dos experimentos separados.
En ambos experimentos, el equipo de investigación controló varios factores, como la duración de cada acorde y la presencia de ritmos de fondo, para garantizar que la atención se centrara únicamente en la armonía y la estructura de la música.
Los investigadores utilizaron cuatro modelos computacionales para simular y predecir las respuestas de los participantes. Estos modelos fueron diseñados para representar diferentes aspectos de la expectativa musical: dos se centraron en elementos sensoriales, uno en una combinación de elementos sensoriales y cognitivos, y uno únicamente en aspectos cognitivos.
Los modelos incluyeron el modelo de distancia espectral (SD), el modelo de tono de periodicidad (PP), el modelo de expectativa tonal (TE) y el modelo de dinámica de la información de la música (IDyOM). Estos modelos calcularon la expectativa en términos de similitud espectral, codificación neuronal en el sistema auditivo, una combinación de procesamiento sensorial y cognitivo y representaciones cognitivas internas de estilos musicales, respectivamente.
«Nuestro hallazgo de que la sorpresa cognitiva y sensorial contribuyó de forma aditiva fue bastante inesperado», dijo Cheung. “Básicamente, sugiere que hay dos sistemas separados en el cerebro, uno de nivel superior y otro de nivel inferior, que monitorean la estructura de la música y generan predicciones posteriores. Recuerda a los dos sistemas de pensamiento popularizados por Daniel Kahneman (autor de ‘Pensar, rápido y lento’), donde el Sistema 1 es rápido e intuitivo, y el Sistema 2 es lento y lógico”.
En resumen, este estudio nos dice que nuestro disfrute y sorpresa por la música provienen no sólo de la música en sí, sino también de cómo interactúa con nuestro conocimiento y expectativas sobre la música.
«La gente disfruta de la música confirmando y violando predicciones», dijo Cheung. “Estas predicciones se aprenden principalmente a través de una exposición prolongada a la música de un género particular, pero también están influenciadas por la forma en que se procesan los sonidos en el cerebro. Así que realmente está determinado tanto por la naturaleza como por la crianza”.
Sin embargo, el estudio no está exento de limitaciones. Una de las principales limitaciones es que los modelos computacionales utilizados pueden no capturar completamente la complejidad de cómo los humanos procesan la música. Además, el estudio utilizó principalmente progresiones de acordes de la música pop occidental, lo que plantea dudas sobre si estos hallazgos se aplicarían a otros estilos musicales o contextos culturales.
«Nos centramos en la música que los participantes nunca habían escuchado antes», añadió Cheung. “Aunque las progresiones de acordes fueron tomadas de canciones pop reales, ninguno de los participantes pudo identificar la canción original. Una cuestión importante que queda por abordar es por qué la gente todavía disfruta de las canciones que le resultan familiares, a pesar de que son completamente predecibles”.
Fuente: Philosophical Transactions of the Royal Society
Articulo original: Titulo: “Cognitive and sensory expectations independently shape musical expectancy and pleasure“. Autores: Vincent K. M. Cheung, Peter M. C. Harrison, Stefan Koelsch, Marcus T. Pearce, Angela D. Friederici y Lars Meyer.