De todas las formas de intelecto humano que uno podría esperar que emule la inteligencia artificial, pocas personas colocarían la creatividad en la parte superior de su lista. La creatividad es maravillosamente misteriosa y frustrantemente fugaz. Nos define como seres humanos y aparentemente desafía la fría lógica que se esconde detrás de la cortina de silicio de las máquinas.
Sin embargo, el uso de la IA para iniciativas creativas está creciendo.
Las nuevas herramientas de inteligencia artificial como DALL-E y Midjourney forman parte cada vez más de la producción creativa y algunas han comenzado a ganar premios por su producción creativa. El creciente impacto es tanto social como económico; como solo un ejemplo, el potencial de la IA para generar contenido nuevo y creativo es un punto álgido detrás de la huelga de escritores de Hollywood.
Y si nuestro reciente estudio sobre la sorprendente originalidad de la IA sirve de indicación, es probable que el surgimiento de la creatividad basada en la IA (junto con ejemplos tanto de sus promesas como de sus peligros) apenas esté comenzando.
Una mezcla de novedad y utilidad.
Cuando las personas son más creativas, responden a una necesidad, objetivo o problema generando algo nuevo: un producto o solución que no existía anteriormente.
En este sentido, la creatividad es un acto de combinar recursos existentes (ideas, materiales, conocimientos) de una manera novedosa que sea útil o gratificante. Muy a menudo, el resultado del pensamiento creativo también es sorprendente y conduce a algo que el creador no previó (y tal vez no pudo) prever.
Podría tratarse de un invento, el remate inesperado de un chiste o una teoría innovadora en física. Puede ser un arreglo único de notas, tempo, sonidos y letras que da como resultado una nueva canción.
Esta combinación de novedad y utilidad es difícil de lograr, como pueden atestiguar la mayoría de los científicos, artistas, escritores, músicos, poetas, chefs, fundadores, ingenieros y académicos.
Sin embargo, la IA parecía estar haciéndolo… y haciéndolo bien.
GPT-4 obtuvo una puntuación entre el 1% superior de los examinados por la originalidad de sus ideas. Según una nueva investigación, esto marca uno de los primeros ejemplos de IA que alcanza o supera la capacidad humana de pensamiento original.
En resumen, los modelos de IA como GPT-4 son capaces de producir ideas que la gente considera inesperadas, novedosas y únicas. Otros investigadores están llegando a conclusiones similares en sus investigaciones sobre la IA y la creatividad.
Sí, la creatividad se puede evaluar
La capacidad creativa emergente de la IA sorprende por varias razones.
Por un lado, muchos ajenos a la comunidad de investigación siguen creyendo que la creatividad no se puede definir, y mucho menos calificar. Sin embargo, los productos de la novedad y el ingenio humanos han sido apreciados –y comprados y vendidos– durante miles de años. Y el trabajo creativo ha sido definido y valorado en campos como la psicología desde al menos la década de 1950.
El modelo de creatividad persona, producto, proceso y prensa, que el investigador Mel Rhodes introdujo en 1961, fue un intento de categorizar las innumerables formas en que se había entendido y evaluado la creatividad hasta ese momento. Desde entonces, la comprensión de la creatividad no ha hecho más que crecer.
Otros más se sorprenden de que el término “creatividad” pueda aplicarse a entidades no humanas como las computadoras. En este punto, hay una tendencia de acuerdo con la científica cognitiva Margaret Boden, quien ha argumentado que la cuestión de si el término creatividad debería aplicarse a la IA es una cuestión más filosófica que científica.
Los fundadores de la IA previeron sus capacidades creativas
Independientemente del debate sobre las definiciones de creatividad y proceso creativo, los productos generados por las últimas versiones de IA son novedosos y útiles. Esto satisface la definición de creatividad que ahora domina en los campos de la psicología y la ciencia.
Además, las capacidades creativas de las versiones actuales de la IA no son del todo inesperadas.
En su ahora famosa propuesta para el Proyecto de Investigación de Verano de Dartmouth sobre Inteligencia Artificial de 1956, los fundadores de la IA destacaron su deseo de simular “todos los aspectos del aprendizaje o cualquier otra característica de la inteligencia”, incluida la creatividad.
En esta misma propuesta, el informático Nathaniel Rochester reveló su motivación: “¿Cómo puedo hacer una máquina que muestre originalidad en la solución de problemas?”
Al parecer, los fundadores de la IA creían que la creatividad, incluida la originalidad de las ideas, estaba entre las formas específicas de inteligencia humana que las máquinas podían emular.
Los sorprendentes puntajes de creatividad de GPT-4 y otros modelos de IA resaltan una preocupación más apremiante: en las escuelas de EE. UU., hasta la fecha se han implementado muy pocos programas y planes de estudio oficiales que se dirijan específicamente a la creatividad humana y cultiven su desarrollo.
En este sentido, las capacidades creativas que ahora logra la IA pueden proporcionar un “momento Sputnik” para los educadores y otras personas interesadas en promover las capacidades creativas humanas, incluidos aquellos que ven la creatividad como una condición esencial del crecimiento individual, social y económico.
Fuente: The Conversation