¿Alguna vez te has preguntado si los pequeños olvidos que experimentas son una parte normal del envejecimiento o tal vez una señal temprana de algo más grave, como la enfermedad de Alzheimer? Un nuevo estudio publicado en npj Digital Medicine ofrece esperanzas para la detección temprana de la enfermedad de Alzheimer mediante autopruebas de memoria realizadas en teléfonos inteligentes. Los investigadores han desarrollado una aplicación específica que puede identificar con precisión el deterioro cognitivo leve, un precursor del Alzheimer.
Esta investigación, un esfuerzo colaborativo de científicos del Centro Alemán de Enfermedades Neurodegenerativas (DZNE), la Universidad Otto-von-Guericke de Magdeburgo, la Universidad de Wisconsin-Madison y la empresa neotiv con sede en Magdeburgo, representa un prometedor paso adelante en el uso de herramientas digitales para el avance de la investigación, los ensayos clínicos y la atención médica de rutina del Alzheimer.
Los problemas de memoria se encuentran entre los primeros signos de la enfermedad de Alzheimer y afectan significativamente el diagnóstico y la investigación. Tradicionalmente, la evaluación de la memoria ha sido un proceso práctico que requiere interacción directa con profesionales de la salud y que a menudo implica tareas complejas que son difíciles de administrar fuera de un entorno clínico. Este enfoque, aunque exhaustivo, tiene limitaciones, particularmente en términos de accesibilidad y capacidad de realizar evaluaciones frecuentes a lo largo del tiempo.
Al reconocer estos desafíos, el estudio buscó explorar la eficacia de las pruebas de memoria remotas y sin supervisión utilizando una aplicación para teléfonos inteligentes especialmente diseñada. El objetivo era hacer más accesible la detección temprana y facilitar un seguimiento más estrecho de la progresión del deterioro de la memoria.
Los participantes procedían de dos grandes estudios observacionales sobre la enfermedad de Alzheimer, en los que participaron un total de 199 personas de 60 años o más, tanto de Alemania como de Estados Unidos. Este grupo diverso incluía personas con una variedad de estados de salud cognitiva: aquellos sin deterioro cognitivo, personas con deterioro cognitivo leve y participantes con problemas de memoria subjetiva pero sin déficits cognitivos mensurables según las pruebas convencionales.
Durante un período de al menos seis semanas, estos voluntarios utilizaron la aplicación neotiv y realizaron varias tareas de memoria diseñadas para imitar las evaluaciones que normalmente se realizan en entornos clínicos, pero de una manera más fácil de usar y accesible. Estas tareas se centraron en aspectos clave de la memoria y la función cognitiva, como la capacidad de reconocer cambios en imágenes y recordar la ubicación de objetos, actividades estrechamente alineadas con los desafíos cognitivos que experimentan las personas con enfermedad de Alzheimer en etapa temprana.
“Las evaluaciones con la aplicación neotiv son interactivas y comprenden tres tipos de tareas de memoria. Estos abordan diferentes áreas del cerebro que pueden verse afectadas por la enfermedad de Alzheimer en diferentes etapas de la enfermedad. Se han dedicado muchos años de investigación a esto”, dijo la autora del estudio Emrah Düzel, neurocientífica senior en el sitio de DZNE en Magdeburgo y directora médica de neotiv.
El estudio registró el desempeño de los participantes en estas tareas y analizó los datos para determinar la eficacia de la aplicación en la detección de signos de deterioro cognitivo leve en comparación con evaluaciones clínicas estándar. Los hallazgos fueron prometedores: se descubrió que las evaluaciones basadas en aplicaciones eran muy precisas para identificar el deterioro cognitivo leve, lo que demuestra un nivel comparable de eficacia a las pruebas neuropsicológicas tradicionales supervisadas. Este alto grado de precisión subraya el potencial del uso de la tecnología móvil para la detección temprana y el seguimiento de la enfermedad de Alzheimer.
David Berron, líder del grupo de investigación en DZNE y también cofundador de neotiv, explica: “Como parte del proceso de validación, aplicamos estas novedosas evaluaciones remotas y no supervisadas, así como una batería de pruebas neuropsicológicas establecidas en la clínica. Descubrimos que el nuevo método es comparable a las evaluaciones clínicas y detecta el deterioro cognitivo leve, también conocido como deterioro cognitivo leve, con alta precisión. Esta tecnología tiene un enorme potencial para proporcionar a los médicos información que no pueden obtener durante la visita de un paciente a la clínica”.
Además, el estudio destacó las ventajas de las pruebas cognitivas remotas y no supervisadas, en particular su accesibilidad y conveniencia para los participantes. Este enfoque no sólo facilita un seguimiento más frecuente de la salud cognitiva, sino que también amplía potencialmente el alcance de las herramientas de diagnóstico a regiones desatendidas o a personas que no pueden visitar centros médicos con regularidad.
«Nuestro estudio muestra que los problemas de memoria se pueden evaluar de manera significativa utilizando este enfoque digital, remoto y sin supervisión», afirmó Düzel. “Si los resultados de la evaluación digital indican que existe un deterioro de la memoria típico del deterioro cognitivo leve, esto allana el camino para más exámenes clínicos. Si los resultados de las pruebas indican que la memoria está dentro del rango normal específico de la edad, se puede dar a los individuos una señal de que todo está bien por el momento. Y para la investigación de la enfermedad de Alzheimer, este enfoque proporciona una herramienta de evaluación cognitiva digital que puede usarse en estudios clínicos, como ya se está haciendo en Alemania, EE. UU., Suecia y otros países».
Si bien los resultados del estudio son prometedores, los investigadores reconocen varias limitaciones, incluido el tamaño modesto de la muestra y la necesidad de una validación cruzada en poblaciones más grandes y diversas. Además, el diseño del estudio no permitió una exploración detallada de la relación entre biomarcadores específicos de la enfermedad de Alzheimer y la precisión diagnóstica de las pruebas basadas en aplicaciones.
Las investigaciones futuras tienen como objetivo abordar estas brechas ampliando el estudio a grupos más grandes y explorando la utilidad de las pruebas de memoria basadas en teléfonos inteligentes para rastrear la progresión del Alzheimer durante períodos más largos. Los investigadores también están interesados en integrar datos clínicos con evaluaciones basadas en aplicaciones para mejorar la precisión y relevancia de las pruebas de memoria remota.
Fuente: npj Digital Medicine
Articulo original: Titulo: “A remote digital memory composite to detect cognitive impairment in memory clinic samples in unsupervised settings using mobile devices”. Autores: David Berron, Wenzel Glanz, Lindsay Clark, Kristin Basche, Xenia Grande, Jeremie Güsten, Ornella V. Billette, Ina Hempen, Muhammad Hashim Naveed, Nadine Diersch, Michaela Butryn, Annika Spottke, Katharina Buerger, Robert Perneczky, Anja Schneider, Stefan Teipel, Jens Wiltfang, Sterling Johnson, Michael Wagner, Frank Jessen y Emrah Düzel.