El análisis del habla puede ayudar para hacer un diagnóstico sobre la gravedad y el inicio de alguna enfermedad mental

El análisis del habla puede ayudar para hacer un diagnóstico sobre la gravedad y el inicio de alguna enfermedad mental

La medición objetiva de los trastornos psiquiátricos ha demostrado ser un desafío durante mucho tiempo. Sin embargo, existe una amplia evidencia de que el análisis de los patrones del habla puede diagnosticar con precisión la depresión y la psicosis, medir su gravedad y predecir su aparición, según una revisión de la literatura presentada en la edición de enero/febrero de Harvard Review of Psychiatry.

La revisión examinó la literatura publicada actual relacionada con el uso del análisis del patrón del habla para controlar los trastornos psiquiátricos e identificó cuatro áreas clave de aplicación: clasificación diagnóstica, evaluación de la gravedad, predicción del inicio, así como pronóstico y resultados del tratamiento.

«Los modelos que reúnen múltiples características del habla pueden distinguir a los hablantes con trastornos psiquiátricos de los controles sanos con alta precisión», escribe Rudolf Uher del Departamento de Psiquiatría de la Universidad de Dalhousie y Salud de Nueva Escocia, y sus colegas Katerina Dikaios, Sheri Rempel, Sri Harsha Dumpala, Sageev Oore, y Michael Kiefte, en la edición de enero/ ebrero de Harvard Review of Psychiatry.

El análisis automatizado es más prometedor que las medidas subjetivas como entrevistas o cuestionarios

Las características de la enfermedad mental a menudo se presentan a través del habla y el lenguaje, y la evaluación clínica psiquiátrica debe considerar patrones en el habla de un paciente, como la velocidad, la coherencia y el contenido.

Los avances en el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento del habla y la informática han subrayado el hecho de que es posible utilizar el análisis del habla como una medición clínica objetiva de la enfermedad mental.

El equipo de investigación revisó cientos de artículos, documentos e informes de personas con un trastorno mental que discutieron aspectos de su habla. Se excluyeron de la revisión los estudios de casos y los estudios de pacientes con trastornos neurológicos. Incluyeron artículos que analizaron transcripciones del discurso de los participantes.

La mayoría de los estudios incluidos en la revisión que discutieron el uso del análisis del habla en el diagnóstico se referían a pacientes con depresión mayor, cuya habla a menudo es lenta, llena de pausas, de contenido negativo y carente de energía. En estos, la exactitud diagnóstica fue alta, más del 80% en un estudio.

El análisis automatizado también es eficaz para predecir la aparición de enfermedades mentales, particularmente en poblaciones de alto riesgo. Múltiples estudios que analizaron la semántica del habla, incluida la coherencia y la complejidad, predijeron el inicio de la psicosis en dos o dos años y medio con una precisión de hasta el 100%. Sin embargo, la bibliografía sobre el impacto del análisis del habla sobre el pronóstico y los resultados del tratamiento es limitada y se necesita más investigación.

Es importante destacar que el uso del análisis del patrón del habla para evaluar el riesgo de suicidio parece tener un gran potencial. Un estudio reciente mostró que la medición de variables como la frecuencia errática, las vacilaciones y el nerviosismo identificaron a los pacientes con ideación suicida contra pacientes sanos el 73% de las veces.

Existen numerosos factores, como los efectos de los medicamentos, así como los atributos demográficos y culturales (lenguaje, género y sexo, entre otros) que pueden causar variación en los patrones de habla y dificultar la incorporación del habla en la evaluación objetiva de la enfermedad y los resultados.

Además, los autores sugieren que cualquier investigación adicional debe tener en cuenta los estados de enfermedad a lo largo del tiempo, ya que la mayoría de los estudios examinados aquí analizaron a los pacientes actualmente enfermos en lugar de si patrones similares perduran a largo plazo entre los síntomas.

Fuente: Wolters Kluwer Health

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