Un artículo de investigación publicado en el European Journal of Personality demuestra que los niños que eran femeninos y masculinos con respecto a un dominio específico, como las calificaciones, no lo eran, en promedio, más en términos de otro dominio, como la personalidad.
Entre los adolescentes finlandeses que completaron su educación básica, el estudio investigó las diferencias de género en términos de personalidad, valores, calificaciones escolares, capacidad cognitiva y trayectoria educativa.
“Por regla general, no había niños ni niñas prototípicamente masculinos. Por ejemplo, los niños que eran muy juveniles en términos de personalidad no tenían más probabilidades de serlo también en términos de valores, calificaciones escolares, trayectoria educativa o perfil cognitivo”, dice el investigador postdoctoral Ville Ilmarinen de la Escuela Sueca de Ciencias Sociales. Universidad de Helsinki.
“A nivel individual, algunos niños serán muy juveniles en más de un sentido, pero no hay tendencias generales a nivel de la población que le den crédito a la frase ‘los niños serán niños’. Los niños pueden ser muy juveniles en ciertas áreas, como sus calificaciones, pero no en otras áreas, como la personalidad, los valores o el rendimiento cognitivo. Además, hay muchos niños cuyas calificaciones no son particularmente infantiles”.
Para determinar el carácter de niña y niño de diferentes dominios, se utilizó el enfoque de diagnóstico de género.
El género se ve más claramente en las calificaciones
La mayor diferencia de género se observó en las calificaciones de egreso de la escuela. Con base en las calificaciones, fue posible predecir el género de las personas con una precisión del 77,5 %. Simplemente adivinar solo daría una probabilidad del 50%.
En otras áreas, el poder predictivo fue del 60-70%. El orden decreciente de precisión fue: personalidad, valores, materias optativas, capacidad cognitiva y aplicaciones para la educación secundaria.
“También encontramos que los niños tenían más variación en cuán masculinos o femeninos eran sus valores, capacidad cognitiva y calificaciones. Esto significa que dos niños seleccionados al azar serían más diferentes en términos de cuán masculinos eran en estas áreas, y dos niñas seleccionadas al azar serían más similares en el grado en que eran femeninas”, dice Ilmarinen.
Los hallazgos muestran que las áreas o dominios que se está investigando son importantes al hacer inferencias sobre la feminidad y la masculinidad, ya que estos son en gran medida exclusivos de los dominios individuales.
“Al mismo tiempo, fue esclarecedor ver que las mayores diferencias de género están en los perfiles de grado, no en la personalidad o la capacidad cognitiva”.
Según los resultados, la niña promedio y el niño promedio toman caminos bastante diferentes en la escuela integral, al menos en función de sus calificaciones. Sin embargo, también había niñas y niños en este dominio, como en todos los demás dominios.
La gran cantidad de datos permitió el examen diverso de las diferencias de género.
Anteriormente, la feminidad y la masculinidad en varias áreas no se habían investigado mucho. Ahora, se disponía de un conjunto de datos muy adecuado para tal examen.
“Este estudio incluyó medidas de diferentes dominios de la vida y tuvo una muestra grande y representativa en una etapa importante de la vida”, comenta Ilmarinen.
La muestra abarcó un poco más de 4.000 adolescentes que habían completado su educación básica en una gran ciudad finlandesa. Se midió su personalidad y valores, y se les sometió a una batería de pruebas cognitivas de nueve pruebas separadas.
Además, se obtuvieron datos sobre sus calificaciones (certificado de egreso de la educación básica), materias optativas en la escuela secundaria inferior y solicitudes para la educación secundaria superior.
“Nuestros resultados pueden contribuir a la discusión sobre el género de los caminos educativos, así como a la discusión más general sobre lo que se considera normativo y no normativo de género”
El estudio también tiene como objetivo desarrollar métodos para calcular las correlaciones entre feminidad y masculinidad e integrarlas en la investigación de las diferencias de género. El enfoque de diagnóstico de género se actualizó para emplear métodos predictivos basados en el aprendizaje automático.
Fuente: Universidad de Helsinki