Un análisis de casi 3 millones de publicaciones de medios de comunicación y congresistas estadounidenses en Facebook y Twitter reveló que las personas comparten o retuitean publicaciones sobre grupos políticos opositores con el doble de frecuencia que las publicaciones sobre su propio grupo político. El estudio se publicó en PNAS.
Las plataformas de redes sociales como Facebook, X (anteriormente Twitter) e Instagram permiten a los usuarios compartir contenido, comunicarse e interactuar en tiempo real. Para muchos, estas plataformas se han convertido en una fuente principal de noticias, pero también desempeñan un papel fundamental en cómo las personas construyen y mantienen relaciones sociales.
A diferencia de los medios tradicionales, donde todos los espectadores ven el mismo contenido, las redes sociales utilizan algoritmos para personalizar el contenido que se muestra a cada usuario. Estos algoritmos determinan qué publicaciones aparecen en el feed de cada usuario, lo que significa que cada usuario no ve exactamente el mismo contenido.
Si bien el propósito de estos algoritmos es mantener a los usuarios interesados mostrándoles contenido que probablemente disfruten, los investigadores llevan tiempo advirtiendo que dicha personalización, combinada con el comportamiento del usuario, puede crear «cámaras de eco»: burbujas informativas en las que los usuarios se exponen principalmente a contenido que confirma sus creencias. Si bien esto puede ser inocuo en contextos como las recomendaciones de música o películas, las cámaras de eco en torno al contenido político pueden exacerbar la polarización y profundizar las divisiones sociales.
El autor del estudio, Steve Rathje, y sus colegas investigaron si la animosidad hacia grupos externos (hostilidad hacia oponentes políticos) genera una mayor interacción en redes sociales. Plantearon la hipótesis de que, en una sociedad polarizada, expresar hostilidad hacia grupos opositores podría ser una forma más eficaz de señalar la identidad partidista que elogiar al propio grupo.
En su primer análisis, los autores examinaron las cuentas de Facebook y Twitter de medios estadounidenses liberales (p. ej., The New York Times, MSNBC) y conservadores (p. ej., Fox News, Breitbart). Descubrieron que cada palabra negativa emotiva adicional en una publicación se asociaba con un aumento del 5% al 8% en las publicaciones compartidas y retuits, excepto en las publicaciones de medios conservadores en Facebook, donde dichas palabras, de hecho, redujeron el número de veces que se compartían. Más sorprendente aún, las publicaciones que hacían referencia a grupos políticos exocéntricos tenían entre un 35% y un 57% más de probabilidades de ser compartidas por cada palabra adicional relacionada con un grupo exocéntrico. Estas publicaciones también generaron más reacciones de «enfado» y «jaja», tanto en medios liberales como conservadores.
El segundo análisis se centró en las cuentas de Facebook y Twitter de congresistas estadounidenses, tanto del Partido Demócrata como del Republicano. Se observaron patrones similares: el lenguaje emocional negativo aumentaba la probabilidad de viralización de las publicaciones. Cada palabra negativa adicional aumentaba la probabilidad de que una publicación se compartiera entre un 12 % y un 45 %. Las publicaciones que hacían referencia a grupos políticos externos tuvieron, de nuevo, una probabilidad mucho mayor de ser compartidas, con un aumento del 65 % al 180 % por palabra relacionada con el grupo externo. Las publicaciones que atacaban al grupo externo generaban más reacciones de enojo, mientras que las que se referían al grupo interno (es decir, el partido político del autor) generaban más reacciones de afecto.
Si bien las plataformas de redes sociales no son completamente transparentes sobre el funcionamiento de su sistema de clasificación algorítmica, Facebook anunció en una publicación titulada «Acercando a las personas» que estaba modificando su sistema de clasificación algorítmica para valorar formas de interacción más profundas, como las reacciones y los comentarios. Irónicamente, las publicaciones sobre el grupo político externo fueron particularmente eficaces para generar comentarios y reacciones (en particular, la reacción de «enfado», la más popular en nuestros estudios). En otras palabras, estos cambios algorítmicos, realizados con el pretexto de acercar a las personas, podrían haber ayudado a priorizar las publicaciones que incluían animosidad hacia el grupo externo, concluyeron los autores del estudio.
El estudio arroja luz sobre la relación entre el contenido de las redes sociales y las reacciones de las personas. Sin embargo, es importante destacar que el hecho de que una publicación se comparta o reciba reacciones no depende únicamente de los usuarios. Si bien los usuarios eligen cómo interactuar con el contenido, son los algoritmos de las redes sociales los que deciden qué publicaciones se muestran a quién y con qué frecuencia. Si estos algoritmos cambiaran, el comportamiento del usuario y las métricas de interacción podrían cambiar en consecuencia.
Fuente: PNAS
Articulo original:
Fuente: Out-group animosity drives engagement on social media.
Autores: Steve Rathje, Jay J. Van Bavel y Sander van der Linden.