Por qué adoptamos tecnologías de las que no estamos seguros

Por qué adoptamos tecnologías de las que no estamos seguros

Las personas suelen expresar un mayor apoyo al uso de tecnologías basadas en IA que su confianza en las mismas tecnologías, particularmente en ámbitos como la vigilancia policial, según una nueva investigación publicada en PLOS One. Los hallazgos indican que factores como las percepciones sobre la eficacia de la IA y el «miedo a perderse algo» pueden motivar a las personas a apoyar y adoptar estas tecnologías a pesar de su falta de confianza inicial.

Los autores del estudio se sintieron motivados por el rápido avance del campo de la inteligencia artificial y su creciente integración en diversos aspectos de la sociedad. A pesar de este rápido progreso, se han pasado por alto en cierta medida los debates sobre la acción humana y las actitudes públicas. Intentaron abordar este descuido examinando por qué las personas podrían apoyar el uso de tecnologías basadas en IA incluso si no confían plenamente en ellas.

«La inteligencia artificial (IA) se está desarrollando rápidamente en aplicaciones civiles y militares», dijo la autora del estudio Julie George, becaria predoctoral en el Instituto de Inteligencia Artificial Centrada en el Humano (HAI) y el Centro para la Seguridad y la Cooperación Internacionales (CISAC) de la Universidad de Stanford.

“Es importante estudiar la opinión pública sobre los niveles de apoyo y confianza de diversas tecnologías basadas en IA, especialmente en el contexto de Estados Unidos. Al comprender los microfundamentos de las creencias de los individuos sobre la IA, podemos evaluar mejor cómo se desarrolla y utiliza la IA en la sociedad”.

Para investigar las actitudes del público hacia las tecnologías de IA, los investigadores utilizaron análisis de encuestas conjuntas para examinar las preferencias por diferentes atributos de las tecnologías de IA en varios dominios, incluidos drones armados, cirugía general, vigilancia policial, vehículos autónomos y moderación de contenido en redes sociales. La encuesta se realizó utilizando la plataforma Lucid del 7 al 21 de octubre de 2022, con una muestra final de 1.008 ciudadanos estadounidenses representativos.

Los investigadores identificaron una «paradoja de la confianza» en la que las personas apoyaban el uso de tecnologías basadas en IA a pesar de desconfiar de ellas. La paradoja de la confianza fue más pronunciada en el caso de la vigilancia policial, seguida de los drones, los automóviles, la cirugía general y la moderación de contenidos en las redes sociales.

Las percepciones de autonomía desempeñaron un papel clave en la configuración de las actitudes públicas hacia las tecnologías basadas en IA. Los participantes estaban más dispuestos a apoyar tecnologías que ofrecieran autonomía de iniciativa mixta, donde tanto los humanos como las máquinas pueden tomar decisiones, en comparación con tecnologías con autonomía total (control completo de la IA) o control humano total.

Los factores demográficos también estuvieron relacionados con la confianza y el apoyo a las tecnologías de IA. Ser mayor se asoció con menos apoyo y confianza en las tecnologías de IA, mientras que los hombres mostraron niveles más altos de apoyo y confianza que las mujeres. La educación influyó positivamente en el apoyo y la confianza, mientras que el conservadurismo se asoció negativamente con ambos.

Los investigadores también encontraron evidencia de que incluso si las personas expresaran una confianza relativamente baja en las tecnologías de IA, sus creencias en las salvaguardias, las percepciones de la efectividad de la IA, las evaluaciones de riesgos y beneficios y el «miedo a perderse algo» podrían llevarlos a apoyar el uso de estas tecnologías.

Los hallazgos resaltan que las decisiones de las personas de apoyar y adoptar tecnologías de IA están influenciadas por una combinación de factores que van más allá de su nivel de confianza. La interacción de estos factores puede llevar a una situación en la que las personas expresen su apoyo a las tecnologías basadas en IA a pesar de tener reservas sobre su confiabilidad.

«Nuestro artículo muestra que varias creencias subyacentes ayudan a explicar las actitudes públicas de apoyo a las tecnologías basadas en inteligencia artificial», dijo George, «incluido el miedo a perderse algo (FOMO), el optimismo de que las versiones futuras de la tecnología serán más confiables, la creencia de que los beneficios de las tecnologías basadas en IA superan los riesgos, y el cálculo de que las tecnologías basadas en IA generan ganancias de eficiencia. Investigaciones adicionales podrían considerar la opinión pública sobre la IA más allá de los Estados Unidos”.

Fuente: PLOS One

Articulo original: “Exploring the artificial intelligence “Trust paradox”: Evidence from a survey experiment in the United States“. Autores: Sarah Kreps, Julie George, Paul Lushenko y Adi Rao.

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